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	<title>基于用户的数据 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic</title>
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                            <div style="color:gray; word-break: break-all; font-size:12px;">原文地址: <a href="https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/user-based.html" rel="nofollow">https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/user-based.html</a>, 版权归 www.elastic.co 所有<br/>
                            英文版地址: <a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/user-based.html" rel="nofollow">https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/user-based.html</a>
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<b>请注意:</b><br>本书基于 Elasticsearch 2.x 版本，有些内容可能已经过时。
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<h2 class="title">
<a id="user-based"></a>基于用户的数据 (User-Based Data)<a class="edit_me edit_me_private" rel="nofollow" title="Editing on GitHub is available to Elastic" href="https://github.com/elasticsearch-cn/elasticsearch-definitive-guide/edit/cn/410_Scaling/60_Index_per_user.asciidoc">edit</a>
</h2>
</div></div></div>
<p>通常来说，用户使用 Elasticsearch 的原因是他们需要添加全文检索或者分析功能到一个已经存在的应用。
他们创建一个索引来存储所有文档。公司里的其他人也逐渐发现了 Elasticsearch 带来的好处，也想把他们的数据添加到 Elasticsearch 中去。</p>

<p>幸运的是，Elasticsearch 支持<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Multitenancy">多用户</a>，每个用户可以在相同的集群中拥有自己的索引。
有人偶尔会想要搜索所有用户的文档，这种情况可以通过搜索所有索引实现，但大多数情况下用户只关心他们自己的文档。</p>

<p>一些用户有着比其他人更多的文档，一些用户可能有比其他人更高的搜索负载，
所以，指定每个索引的主分片和副本分片的数量的能力，与“一个用户一个索引 (index-per-user)”模式很匹配。
类似地，较为繁忙的索引可以通过分片分配过滤指定到更高配置的节点。（参见 <a class="xref" href="retiring-data.html#migrate-indices" title="迁移旧索引">迁移旧索引</a>。）</p>
<div class="tip admon">
<div class="icon"></div>
<div class="admon_content">
<p>不要为每个索引都使用默认的主分片数。想想看它需要存储多少数据。有可能你仅需要一个分片 —— 再多的都只是浪费资源。</p>
</div>
</div>
<p>大多数 Elasticsearch 的用户读到这里就可以了。简单的“一个用户一个索引”已经可以满足大多数场景了。</p>

<p>对于例外的场景，你可能会发现需要支持很大数量的用户，都是类似的需求。一个例子可能是为一个拥有几千个邮箱账户的论坛提供搜索服务。

一些论坛可能有巨大的流量，但大多数论坛都很小。将一个有1个分片的索引用于一个小规模论坛已经是有点浪费了 —— 1 个分片可以承载很多个论坛的数据。</p>

<p>我们需要的是一种可以在用户间共享资源的方法，让每个用户都拥有自己的索引，而不是在小用户上浪费资源<span style="color:#666;">(译者注: 比如为每一个小论坛都分配一台服务器去搭建ES服务，或者不管索引多小都使用和大索引一样的多分片的配置)</span>。</p>
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